基于RBF网络的胶磷矿浮选精矿指标预测模型

• 作者: 杨英杰 袁红霞
• 来源期刊: 化工矿物与加工
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 胶磷矿浮选模型 仿真 预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TP183|TD971
• 字数: 2640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7524.2011.02.001

摘要

本文基于RBF神经网络构造了云南某胶磷矿浮选多因素输入和浮选精矿品位、回收率之间的浮选模型,并在Matlab环境下进行了计算机仿真试验,结果表明,模型预测精度较高,验证了非参数建模的合理性,具有一定的实用价值,为浮选过程的控制奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨英杰	中南大学资源加工与生物工程学院	27	139	7.0	11.0
2	袁红霞	中南大学资源加工与生物工程学院	4	18	3.0	4.0