基于核主分量分析的人脸识别

• 作者: 刘学胜
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主分量分析(PCA) 核主分量分析(KPCA)
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 15-17
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4801.2011.03.005

摘要

人脸识别是计算机视觉和图像模式识别领域的一个重要技术。主分量分析（PCA）是最为常用的人脸图像特征提取方法，核主分量分析（KPCA）方法是对PCA方法的一种改进，基于ORL人脸数据库的计算机仿真实验结果证明了KPCA算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘学胜		3	6	2.0	2.0