基于视觉原理的密度聚类算法的改进

• 作者: 余雯 罗方伦 蒋盛益
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 一趟聚类算法 视觉原理聚类 任意形状簇
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 85-90
• 分类号: TP309
• 语种: 中文

摘要

结合基于视觉原理的密度聚类算法对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类、能够找出最优聚类及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进基于视觉原理的密度聚类算法,使之可以处理含分类属性的数据,进而提出一种两阶段聚类算法。第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分,第二阶段利用基于视觉原理的密度聚类算法归并初始划分而得到最终聚类。在真实数据集和人造数据集上的实验结果表明,提出的两阶段聚类算法是有效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋盛益	广东外语外贸大学信息学院	92	1053	18.0	28.0
2	余雯	广东外语外贸大学国际工商管理学院	4	62	3.0	4.0
3	罗方伦	广东外语外贸大学信息学院	1	2	1.0	1.0