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摘要:
现有信任模型在信任传递和聚合方面存在一定的不足:首先是信任传递过程中缺少对直接推荐实体的反馈信任度的有效度量;其次是信任聚合过程中因缺少对推荐链之间依赖关系的有效处理而存在推荐信息的损耗或重复计算等问题.为了解决这些问题,提出了一种新的证据信任模型,结合D-S证据理论和图论方法有效解决了信任传递的可靠性和信任聚合的准确性等问题.仿真实验表明,与已有模型相比,所提模型具有更强的抑制各种策略欺骗及共谋行为的能力,在信任度量准确性方面也有较大提高.
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文献信息
篇名 证据信任模型中的信任传递与聚合研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 D-S证据理论 信任传递 信任聚合 信任子图
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 91-100
页数 分类号 TP393
字数 10319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏 南京理工大学计算机科学与技术学院 181 1427 17.0 29.0
2 张琨 南京理工大学计算机科学与技术学院 79 780 15.0 24.0
3 徐建 南京理工大学计算机科学与技术学院 62 241 8.0 12.0
7 廖俊 南京理工大学计算机科学与技术学院 10 81 5.0 9.0
8 蒋黎明 南京理工大学计算机科学与技术学院 12 172 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
信任传递
信任聚合
信任子图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导