基于数据流聚类的动态信号分选框架

• 作者: 张国毅 张旭洲 王晓峰
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达信号分选 数据流 网格聚类 实时性
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理技术
• 页码范围: 65-68
• 分类号: TN957.5|TN97
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2011.09.013

摘要

为了解决雷达信号分选中准确性与实时性相矛盾的问题,提出了一种基于数据流聚类的动态信号分选框架.该框架分为在线和离线两部分,在线部分利用网格帧保存侦察数据的概要信息；离线部分通过网格聚类算法对网格帧进行聚类分选,并得到分选结果.仿真实验表明,该框架能够分选高密度复杂侦察数据流,对噪声不敏感,且无需先验知识支撑,能够较好地满足信号分选准确性和实时性的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国毅	空军航空大学航空信息对抗系	91	421	10.0	15.0
2	张旭洲	空军航空大学航空信息对抗系	12	63	4.0	7.0
3	王晓峰	空军航空大学航空信息对抗系	19	54	4.0	5.0