基于RBF-ARX模型的多变量系统非线性预测控制

• 作者: 刘鉴 宋鹏 彭继慎
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 压铸机 非线性预测控制 有源自回归模型 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 33-36,60
• 分类号: TP273
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2095.2011.08.008

摘要

提出了基于RBF - ARX模型的压铸机多变量压射过程非线性预测控制算法.在参考历史数据和机理模型建立RBF- ARX全局非线性动态模型的基础上,以快速收敛的结构化非线性参数优化策略离线辨识估计和优化模型参数,确定了预测控制系统的结构和多步向前预测控制输出.与传统PID控制算法的速度设定值跟踪效果对比表明基于RBF- ARX模型的非线性预测控制算法动态特性好,控制精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭继慎	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	111	550	12.0	17.0
2	刘鉴	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	5	7	2.0	2.0
3	宋鹏	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	4	2.0	2.0