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摘要:
词语相似度计算是论文复制检测的一个关键问题,在具有中英文词语知识的HowNet上,通过对现有典型的词语相似度算法分析,综合考虑词语相关性、层次树的深度和密度等多维度因素,提出一种新的词语相似度计算算法,实验表明计算结果更符合实际词语的相似度判断.
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文献信息
篇名 基于HowNet的论文复制检测关键技术研究
来源期刊 福建师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 HowNet 相似度 复制检测
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-116
页数 分类号 TP311.1
字数 5013字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈静 福建师范大学学报编辑部 37 51 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
HowNet
相似度
复制检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5277
35-1074/N
大16开
福建省福州市福建师范大学旗山校区
34-43
1956
chi
出版文献量(篇)
2742
总下载数(次)
2
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14898
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