一种基于动态分层更新的多特征融合跟踪方法

• 作者: 卢朝阳 李远征 李静
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 多特征融合 粒子滤波 动态分层更新
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 41-46
• 分类号: TP391
• 字数: 4282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.08.007

摘要

针对单一特征的目标跟踪算法和传统的模型更新策略的不足,本文提出一种均值迁移和粒子滤波相结合的多特征融合跟踪方法.该方法通过均值迁移对粒子传播进行优化,根据粒子权值的分布情况自动调节各个特征的融合权值,实现了多特征的有效综合,通过建立目标模型的动态分层更新策略,有效保留了目标和场景的变化信息.实验结果表明,该方法对目标外观的快速变化适应性强,且实时性好,适用于动态场景下的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢朝阳	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	78	817	16.0	25.0
2	李静	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	41	361	10.0	17.0
3	李远征	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	4	130	2.0	4.0