基于Lab VIEW的小波理论在风力机齿轮箱故障诊断中的应用

• 作者: 李连友 田松峰 麻东东
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: Lab VIEW 小波包络谱 小波分解 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 18-21
• 分类号: TH132.41|TH165.3
• 字数: 2242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2011.10.005

摘要

给出一种基于Lab VIEW实现信号的小波包络分析的方法.在Lab VIEW的高级信号处理工具箱中包含了小波包信号分解和重构的模块,利用这些模块快速实现了小波包分解,然后对风电机组齿轮箱采集振动数据进行包络分析,得到了直观的包络谱线,进而得到准确判断风力发电机组的实际工作状态.另外采用小波分解对齿轮箱故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,为实现智能诊断提供故障特征值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李连友	冀中能源邯郸矿业集团矸石电厂筹备处	1	1	1.0	1.0