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摘要:
为提高人脸识别算法的鲁棒性,提出一种有监督的二维分块局部相似与差异的人脸识别算法.该算法对原图像矩阵分块后,利用局部相似和差异算法中定义的2个权值矩阵,求解分块矩阵中的投影矩阵,将得到的投影矩阵按次序整合得出特征矩阵,以达到使原图像降维的目的.实验结果表明,该算法在降低计算难度的同时,能保持图像的局部信息,取得良好的识别效果.
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文献信息
篇名 有监督的二维分块局部相似与差异算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸识别 2DSLDP算法 特征提取 分块矩阵
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 117-119
页数 分类号 TP391.4
字数 2781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈秀宏 江南大学数字媒体学院 90 480 12.0 17.0
2 靳丽丽 江南大学数字媒体学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
2DSLDP算法
特征提取
分块矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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