基于改进密码本模型的视频对象检测

• 作者: 孙轶轩 岳昊 李琦 赵丹 邵春福
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 码本模型 对象检测 前景背景分割
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 140-144
• 分类号: U491
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.029

摘要

提出了自适应块均值码本模型,可以有效地处理动态背景.该方法考虑了块中像素在相邻帧间的时间联系,像素与其相邻像素间的空间联系,而不是认为像素间相互独立,并能够根据背景变化自适应调整图像块的尺寸.改进的码本模型将当前帧分割为大小自适应的非重叠块,当块中变化像素面积在一定阈值范围内时,将该图像块4等分,并用块均值建立粗糙的cache码本；在码本精细化过程中,用Mahalanobis距离计算cache码本间相似度,相似度高的码本融合为一个码本,最终得到精细码本；将改进模型与HSV色彩空间相结合,可以有效地对前景运动目标和背景进行分割.实验表明,改进的码本模型可以有效的处理动态背景,同时在处理速度上可以满足实时前景背景分割的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵春福	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	184	3507	34.0	48.0
2	李琦	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	11	60	5.0	7.0
3	岳昊	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	26	465	11.0	21.0
4	赵丹	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	16	191	6.0	13.0
5	孙轶轩	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	7	99	6.0	7.0