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摘要:
为提高现行灰色关联模型决策结果的可靠性,将惩罚型变权方法引入到模型指标权重设定中,使各方案指标权重随指标状态值的变化而变化;同时借鉴TOPSIS方法的思想,分别考察各候选方案与正、负理想方案间的关联程度并予以集成;构建了基于变权和TOPSIS方法的灰色关联决策模型。将其应用于项目评标决策案例,通过与现行方法的对比分析,证明了该模型有助于优选出指标间较为均衡的方案,决策结果更为合理可靠;通过不同惩罚水平下结果的对比分析,表明该模型具有较强灵活性,可以适应不同的均衡决策要求。
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文献信息
篇名 基于变权和TOPSIS方法的灰色关联决策模型
来源期刊 系统工程 学科 社会科学
关键词 决策 灰色关联模型 变权 TOPSIS 均衡
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 106-112
页数 7页 分类号 C934
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宝臣 116 1843 22.0 38.0
2 陈跃 5 132 4.0 5.0
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系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
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29
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