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摘要:
数学形态学滤波算法具有很强的抑制脉冲干扰的能力,但滤除白噪声的能力却不及小波算法.针对这一不足,在对信号进行形态滤波之前先进行小波消噪,再进行HHT分析提取故障特征频率.通过仿真和示例证实了该方法可以有效地消除信号干扰噪声,提取轴承故障特征,达到对滚动轴承故障诊断的目的.
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文献信息
篇名 数学形态学和HHT在轴承故障诊断中的应用
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 数学形态学 HHT变换 故障诊断
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 50-53
页数 分类号 TH133.33|TH165+.3
字数 3117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3762.2011.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 和卫星 江苏大学电气学院 78 960 16.0 28.0
2 许莉 江苏大学电气学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
数学形态学
HHT变换
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轴承
月刊
1000-3762
41-1148/TH
大16开
河南省洛阳市吉林路
36-17
1958
chi
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20623
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