改进的信息最大化语音盲分离算法

• 作者: 张雪英 樊雯 贾海蓉
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 信息最大化 非线性函数
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 39-41,45
• 分类号: TN912.3
• 字数: 1788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2011.11.009

摘要

提出一种改进的基于信息最大化的语音盲分离算法,克服了以往算法收敛速度慢,串音误差大的缺点.新算法分析了多种非线性函数的转换特性,采用一种新的更合适的非线性函数,并依此推导出分离算法的学习规则.实验表明,改进的算法有效实现了混叠语音信号的盲源分离,收敛速度更快,串音误差更小,取得了良好、稳定的分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	贾海蓉	太原理工大学信息工程学院	24	106	6.0	9.0
3	樊雯	太原理工大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0