人工神经网络-微分脉冲伏安法同时测定尿液中的多巴胺、尿酸及抗坏血酸

• 作者: 邱萍
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 多巴胺 尿酸 抗坏血酸 微分脉冲伏安法 化学计量学
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 933-936
• 分类号: O657.1|Q564
• 字数: 2324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2011.08.020

摘要

研究了多巴胺、尿酸和抗坏血酸在玻碳电极上的伏安行为.在pH 5.7的Britton - Robinson缓冲溶液中,采用微分脉冲伏安法进行电化学扫描,3种化合物均有良好的氧化峰,但其波谱重叠严重,常规伏安法难以同时测定.采用化学计量学方法中的偏最小二乘法(PLS)、主成分回归法(PCR)、径向基人工神经网络法(RBF-ANN)和主成分分析-径向基人工神经网络(PCA-RBF-ANN)方法并在实验数据处理后以化学计量学方法对其进行解析,结果发现采用PCA-RBF-ANN方法时可获得最小预报误差,避免了进一步的分离和提纯步骤,简化了测定过程,并实现了人工合成样品中3组分的同时测定.将该方法用于实际样品的测定,结果满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱萍	南昌大学化学系	21	186	8.0	13.0