通用抽取引擎框架:一种新的Web信息抽取方法的研究

• 作者: 唐杰 宫继兵 杨文军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 通用抽取引擎框架 网络视频监管 视频网站逻辑模型 Web信息抽取 抽取模式产生算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 198-202
• 分类号: TP391
• 字数: 6936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.01.046

摘要

大规模的网络视频信息既为用户信息分享带来了方便,同时也为国家监管部门带来了新的挑战.考虑到效率问题,在线视频监管则主要考虑视频描述信息.主要研究了网络视频描述信息的抽取问题,提出了一种新的Web信息抽取方法:通用抽取引擎框架,其主要包括对视频描述信息抽取问题的形式化描述和用户感知的视频网站逻辑模型.该方法在国家某部委的视频监管项目中已得到应用,并取得了很好的效果.实验结果表明,该方法的扩展性、通用性和抽取准确率大大优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐杰	清华大学计算机科学与技术系	42	510	13.0	21.0
2	宫继兵	燕山大学计算机科学与工程系	12	61	5.0	7.0
4	杨文军	中石油规划研究院信息中心	3	23	3.0	3.0