基于人工神经网络的炸药性能研究

• 作者: 刘玉存 袁俊明 赵倩
• 来源期刊: 山东化工
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP神经网络 炸药性能 预测
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 34-35,54
• 分类号: TQ560.6
• 字数: 2112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-021X.2011.11.011

摘要

为了解人工神经网络方法在炸药性能预测的应用及发展，分析总结了BP神经网络在炸药性能预测方面的应用。选取合适的参考量作为输入，建立BP网络学习样本、训练样本，构建网络，训练并优化网络，调整隐含层节点数和迭代次数，使得预测误差处于可接受范围。通过对炸药的装药密度、爆热、爆速以及撞击感度等性能的研究，认为人工神经网络会对炸药更多的性能进行精确的预测，有重要参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉存	中北大学化工与环境学院	198	1083	16.0	22.0
2	袁俊明	中北大学化工与环境学院	47	159	7.0	9.0
3	赵倩	中北大学化工与环境学院	4	7	1.0	2.0