基于小波包变换的FED驱动电路故障诊断

• 作者: 姚剑敏 徐胜 林志贤 林雪芬 郭太良
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: FED驱动电路 故障诊断 小波包变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 器件与应用
• 页码范围: 36-38,87
• 分类号: TN949.16|TN941.3
• 字数: 2694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.11.011

摘要

根据FED驱动电路的特性,提出了一种小波包变换和神经网络相结合的方法,并将其应用于FED的驱动电路故障诊断.首先采用小波包变换对电路输出节点的电压信号进行分解,提取各频段的能量作为故障样本输入神经网络.仿真实验证明,该方法减少了故障诊断的时间,提高了故障诊断的准确率,使准确率达到87.17％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林志贤	福州大学物理与信息工程学院	139	647	13.0	19.0
2	姚剑敏	福州大学物理与信息工程学院	86	238	8.0	10.0
3	郭太良	福州大学物理与信息工程学院	302	1102	15.0	21.0
4	徐胜	福州大学物理与信息工程学院	37	100	6.0	7.0
5	林雪芬	福州大学物理与信息工程学院	1	0	0.0	0.0