结合描述性文本的三维模型语义检索方法

• 作者: 庄春晓 张选平 王羡慧 覃征
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型 语义检索 描述性文本 WordNet
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 第八届中国计算机图形学大会优秀论文
• 页码范围: 1-5,36
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00001

摘要

为了提高三维模型的检索性能,针对当前三维模型检索系统的语义检索功能无法支持用户的主观性描述文字的问题,提出一种基于内容和描述性文本结合的三维模型语义检索方法.该方法首先为三维模型构造语义树;然后,利用语料统计的方法,计算输入的描述性文本和语义树节点扩充信息的相关程度,将相关度较高的一部分节点的三维模型实例提取出来,得到一个经过语义约束的较小的三维模型集合;最后,使用用户输入的三维模型实例在这个经过语义约束的较小的三维模型集合里进行形状相似性匹配,依据匹配度的大小返回给用户三维模型检索结果.实验中,使用WordNet对一些名词的释义作为描述性文本输入.在普林斯顿大学的PSB三维模型数据集上的实验结果表明,该方法在大多数类别中的查准率-查全率性能好于传统的基于内容的三维模型检索方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃征	西安交通大学计算机科学与技术系	158	2651	25.0	46.0
5	张选平	西安交通大学计算机科学与技术系	34	679	12.0	25.0
6	王羡慧	西安交通大学计算机科学与技术系	5	61	4.0	5.0
7	庄春晓	西安交通大学计算机科学与技术系	2	11	2.0	2.0