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摘要:
考查课在大学课程中占有很大的比例,而其成绩的评定易受教师主观因素影响,不够准确。利用具有自学习、自识别能力的BP神经网络建立考查课考评体系,不断调整网络的权值使SSE(平方误差和)总朝着减小的方向发展,直到达到目标误差为止。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络考查课评分系统
来源期刊 长春大学学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 考查课 评分系统
年,卷(期) ccdxxbb_2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP389.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉淑娇 长春大学电子信息工程学院 30 100 5.0 9.0
2 牟敦海 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(2)
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2011(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
考查课
评分系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报
月刊
1009-3907
22-1283/G4
大16开
长春市卫星路6543号
1991
chi
出版文献量(篇)
7993
总下载数(次)
10
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