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摘要:
通过统计分析,以活动构造、最大主应力、瓦斯压力和瓦斯含量等主要因素作为煤与瓦斯突出的主要判据,建立突出预测模式识别的准则与模型,用模式识别的方法实现了煤层突出危险性的分单元概率预测,进而划分出突出危险区、威胁区和安全区,克服了单一指标预测结果的不确定性,同时实现了多指标定量化的预测,提高了预测效果的可靠性.
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文献信息
篇名 基于模式识别的煤与瓦斯突出危险性概率预测
来源期刊 煤炭工程 学科 工学
关键词 模式识别 煤与瓦斯突出 概率预测 谢一矿
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 79-81
页数 分类号 TD713+.2
字数 2122字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0959.2011.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李胜 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 60 519 13.0 19.0
2 常来山 辽宁科技大学资源与土木工程学院 28 113 6.0 8.0
3 温彦良 辽宁科技大学资源与土木工程学院 16 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
煤与瓦斯突出
概率预测
谢一矿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭工程
月刊
1671-0959
11-4658/TD
大16开
北京市德外安德路67号
80-130
1954
chi
出版文献量(篇)
11020
总下载数(次)
16
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