动态射线数字图像序列降噪算法及快速实现

• 作者: 孟凡勇 杨民 梁丽红 魏东波
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 射线数字成像 图像降噪 NL-means算法 图形处理单元
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 页码范围: 1331-1336
• 分类号: TP391
• 字数: 4378字
• 语种: 中文

摘要

为了实现动态射线数字成像(DR)系统的快速降噪,分析了X射线数字实时成像系统的噪声特点和原始的基于图像序列的NL-means降噪算法的不足,提出了一种改进的NL-means序列图像降噪算法.同时,为了解决NL-means降噪算法计算量大、运算速度慢的问题,利用可编程图形处理单元( GPU)并行计算和高速浮点计算特性,将图像映射为GPU中的纹理,采用多线程并行计算,使得NL-means算法在GPU中加速执行.实验结果表明,改进之后的算法有效地抑制了动态DR图像中的随机噪声,同时保留了图像的细节信息.GPU加速方法可以在不损失图像信息的前提下,实现实时降噪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁丽红		14	39	4.0	6.0
2	杨民	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	41	287	10.0	15.0
3	魏东波	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	16	69	5.0	8.0
4	孟凡勇	中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室	6	27	3.0	5.0