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摘要:
在H.264的帧内预测模式选择过程中,率失真优化(RDO)的失真测度用当前编码块和预测块之间的平方误差和(SSE)或绝对误差和(SAD)来度量,而这两种失真测度被证明不能很好地符合人眼视觉(HVS).该文参考软件JM16.2,提出了联合SSE和结构相似度(SSIM)作为失真测度用于RDO的方法(CSSRDO).算法首先找到SSIM和码率的近似关系,然后综合以SSE作为失真测度的RDO函数,并结合人眼视觉特性,建立了联合SSE和SSIM作为失真测度的RDO模型.实验表明,将CSSRDO用于H.264帧内预测模式选择获得了比JM16.2更高的编码效率和更好的重建图像质量.
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文献信息
篇名 基于SSE和SSIM的H.264帧内预测模式选择改进算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 视频编码 模式选择 率失真优化 结构相似度
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 289-294
页数 分类号 TN919.81
字数 5489字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.00301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨春玲 华南理工大学电子与信息学院 60 680 14.0 24.0
2 肖冬琴 华南理工大学电子与信息学院 1 25 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频编码
模式选择
率失真优化
结构相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导