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摘要:
针对非局部均值(NL-Means)图像去噪算法有大量结构残留的问题,提出一种带结构检测的NL-Means滤波算法.首先使用一个结构分析器对噪声图像进行预处理,突出图像中的细节信息,然后利用边缘检测的结果调节NL-Means算法相似性度量,为了保留图像的边缘内容让具有相似边缘内容的像素能够获得更大的权,而边缘内容不相似邻域有较小的权(或为零).实验结果表明:该算法提高了NL-Means算法的去噪能力,滤波后的图像结构相似度更高,改善了图像的视觉质量.
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文献信息
篇名 带结构检测的非局部均值图像去噪算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像去噪 非局部均值 结构检测 边缘
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 749-752
页数 分类号 TP391.41
字数 5040字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.00749
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 檀结庆 合肥工业大学数学学院 128 976 17.0 23.0
2 许光宇 合肥工业大学计算机与信息学院 3 70 3.0 3.0
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
非局部均值
结构检测
边缘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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