基于浮动车数据的交通事件参数特性研究

• 作者: 张孜 林思 林晓丽
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 事件检测 模式识别 浮动车 移动检测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 94-98
• 分类号: U491
• 字数: 4286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.03.022

摘要

利用微观交通仿真软件Vissim搭建交通事件环境,对在不同堵塞程度和不同交通流量的交通事件情况下,浮动车采集的浮动车速、行程时间、浮动车位置等移动检测交通参数变化特性进行了分析比较,总结出交通事件情况下的浮动车移动检测各交通参数变化规律,并以此为基础对模式识别法、统计预测法、时间序列和智能算法等4种基于浮动车数据的交通事件检测算法进行了探讨,具有覆盖面广、成本低等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张孜		18	126	6.0	10.0
5	林晓丽		3	31	3.0	3.0
6	林思		2	8	2.0	2.0