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摘要:
运用关联规则的数据挖掘方法,从图书馆的借阅历史数据中挖掘出了两类关联规则:相关书籍和相似读者,并根据这两类规则实现相关的图书推荐服务.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于关联规则的个性化图书推荐研究
来源期刊 情报探索 学科 社会科学
关键词 关联规则 图书馆 个性化图书推荐
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-50
页数 分类号 G252.1
字数 2549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2011.01.016
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (22)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
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  • 二级引证文献(0)
2013(1)
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2014(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(6)
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  • 二级引证文献(4)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
图书馆
个性化图书推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
情报探索
月刊
1005-8095
35-1148/N
大16开
福州市北环西路108号省信息中心大楼
1987
chi
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