基于改进BP神经网络的煤催化气化预测模型研究

• 作者: 刘艳 崔阳 徐龙 杨建丽 马晓迅
• 来源期刊: 燃料化学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤催化气化 改进BP神经网络 回归公式
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 90-93
• 分类号: TQ54
• 字数: 3232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2409.2011.02.003

摘要

采用改进的三层BP神经网络建立了煤催化气化反应失重率、气化初始温度和最大气化速率所对应温度的预测模型.结果表明,采用改进BP神经网络模型在此研究中可达到较高的精度,其最大预测误差分别为5.18% 、5.65% 、2.33%,明显小于归回公式的预测误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建丽	中国科学院山西煤炭化学研究所煤转化国家重点实验室	65	1110	20.0	30.0
2	马晓迅	西北大学化工学院	59	320	10.0	15.0
3	徐龙	西北大学化工学院	6	83	5.0	6.0
4	刘艳	西北大学化工学院	22	162	8.0	12.0
5	崔阳	西北大学化工学院	1	10	1.0	1.0