塑料化学镀镀速的ANN预测

• 作者: 翁星星 胡小芳
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 塑料 化学镀 镀速 预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计与数据库
• 页码范围: 98-101
• 分类号: TP391.72
• 字数: 2814字
• 语种: 中文

摘要

基于人工神经网络理论,利用MATLAB7.1的人工神经网络工具箱,以实验中测量的54组不同pH、温度、镍盐(NiSO4-6H2O)浓度、还原剂(NaH2PO2-H2O)浓度下的塑料化学镀镀速为样本,对建立的BP神经网络模型进行训练进而应用于预测.结果表明:该BP神经网络不仅具有较快的学习速度和较高的预测精度,而且对于酸性镀液和碱性镀液都适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡小芳	华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心	117	1017	15.0	23.0
2	翁星星	华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心	6	26	2.0	5.0