广义回归神经网络预测天津城市用水量

• 作者: 黄淑芬
• 来源期刊: 环境科学导刊
• 关键词: 城市用水量 预测模型 广义回归神经网络 天津
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 8-11
• 分类号: X37
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9655.2011.04.003

摘要

通过对1991～1994年、1996～1999年、2001～2004年、2006～2007年天津城市年用水量相关的历史数据进行分析,利用广义回归神经网络进行训练和拟合,用1995年、2000年、2005年的实际数据进行模型检验,结果证明了广义回归神经网络用于城市年用水量预测的有效性和可行性.