不同产地和采收期的中药材电子鼻鉴别研究

• 作者: 伍世元 赵庆辉 邓炳荣 骆德汉
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 医学
• 关键词: 电子鼻 中药材 特征提取与选择 PCA+LDA算法 质量控制
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TP212|R282.5
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.01.003

摘要

不同产地和采收期的同种中药材在感官上很难区分.提出一种在自然态下采用PEN3电子鼻鉴别不同产地和采收期中药材的方法.首先通过电子鼻获取样本的气味信息,综合气味信息各方面的特征组成一个特征集合,采用逆向反馈方法提取特征,获得最能区别样品的特征子集,利用PCA+LDA算法对样本进行分类,最后运用欧式距离、马氏距离对未知样本进行鉴别.对未知样本的识别正确率达100%,证明采用电子鼻对中药材质量进行评判是可行的.为中药材质量控制提供了一种新的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍世元	广东工业大学信息工程学院	4	40	2.0	4.0
2	骆德汉	广东工业大学信息工程学院	66	475	12.0	18.0
3	邓炳荣	广东工业大学信息工程学院	2	29	2.0	2.0
4	赵庆辉	广东工业大学信息工程学院	2	28	1.0	2.0