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摘要:
研究高校智能排课优化问题,由于在资源的有限的条件下满足教学的有序性,使高校自动排课成为一个多约束、多目标优化问题.传统排课方法排课效率低、成功率低,导致课程之间冲突率高,无法满足现代高校教务管理要求.为了提高排课效率和排课成功率,提出一种自适应遗传算法的智能排课系统.首先根据教师、学生、教室、课程和课程时间段要求建立一个多约束条件的高校排课数学模型,采用随机可行排课法操作产生可行排课方案,然后利用遗传算法在可行方案中寻找最优排课方案.仿真结果表明,相对于传统排课方法,自适应遗传算法不仅提高了排课效率,而且提高排课的成功率,有效降低课程之间冲突率,并能够解决高校排课难题.
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文献信息
篇名 高校智能排课系统算法的研究与实现
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 排课问题 遗传算法 多重约束 多目标优化
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 仿真教学/训练与仿真器
研究方向 页码范围 389-392
页数 分类号 TP301
字数 3458字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.12.095
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1 宗薇 外交学院计算机中心 16 95 3.0 9.0
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排课问题
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多目标优化
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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