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摘要:
为了提高隐写系统抗统计检测的能力,对影响隐写算法统计安全性的因素进行了分析,得出减小载密图像统计失真的3条途径.以此为基础,提出一种基于双层湿纸嵌入的图像自适应隐写算法.该算法根据邻域相关性,选取局部环境噪声强的像素作为嵌入对象,利用"湿纸码(WPC)"在其最低有效位及次低有效位嵌入秘密信息.对未压缩图像库的实验表明,该方法比现有算法具有更好的抗统计检测性能.
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信息隐藏
隐写术
嵌入效率
嵌入率
STC码
湿纸码
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于双层湿纸嵌入的自适应图像隐写算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 自适应隐写 邻域相关性 隐写模型 抗盲检测 双层嵌入
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 1280-1283
页数 分类号 TP309.2
字数 4668字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.01280
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平西建 信息工程大学信息工程学院 92 962 15.0 26.0
2 张涛 信息工程大学信息工程学院 44 336 8.0 17.0
3 奚玲 信息工程大学信息工程学院 10 50 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应隐写
邻域相关性
隐写模型
抗盲检测
双层嵌入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导