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摘要:
为了进一步提高交通事件检测系统的性能,在对基于单源信息的交通事件检测方法进行分析的基础上,从基于多信息源的交通事件自动检测数据级融合和基于多信息源的交通事件检测方法决策级融合2个方面,分析、总结了数据融合技术在交通事件检测中的应用现状,并指出了目前研究存在的主要问题及后续研究的发展趋势.
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基于视频图像的交通事件自动检测算法综述
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据融合技术在交通事件检测中的应用综述
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通运输系统工程 数据融合 交通事件检测 综述
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 138-144
页数 分类号 U491
字数 7040字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜桂艳 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室 51 1107 18.0 32.0
5 李琦 吉林大学交通学院 45 329 10.0 16.0
6 常安德 吉林大学交通学院 8 133 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(1)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
交通运输系统工程
数据融合
交通事件检测
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
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14
总被引数(次)
29572
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