原文服务方: 机械传动       
摘要:
小波包是继小波分析之后提出的一种新型的多尺度分析方法,解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点,体现了比小波分析更好的处理效果.测试了齿轮传动系统在几种不同故障类型下的振动信号,利用小波包变换的分解和重构算法,有效地提取出齿轮故障特征信号,得到试验结果.通过比较时域分析、频域分析和小波包分析对齿轮振动信号进行的特征提取,从能量分布的角度出发,阐述了在齿轮故障诊断中,利用小波包分析方法将故障信号进行进一步量化、分解,从而进行判断的方法.试验表明了基于小波包能量谱分析在齿轮故障信号提取与诊断中的优势.
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文献信息
篇名 基于小波包能量谱齿轮振动信号的分析与故障诊断
来源期刊 机械传动 学科
关键词 齿轮 振动信号 故障诊断 小波包 能量谱
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-58
页数 分类号 TH13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2539.2011.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江萍 西安石油大学机械工程学院 63 531 11.0 20.0
2 孙文莉 西安石油大学机械工程学院 2 51 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
齿轮
振动信号
故障诊断
小波包
能量谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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