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摘要:
论文对联网高速公路偷逃通行费现象进行了深入的分析与研究,重点研究了相关数据挖掘算法,在此基础上,利用收费记录中特征字段和偷逃通行费现象之间的关联,分析并设计了用于辅助收费稽查的模型,并使用数据挖掘工具Weka实现了对所设计模型的建模与模型应用.模型应用的结果证明预测精度高,对于变档、换卡、出入口车牌不符、U型车等偷逃通行费行为有很高的稽查性能.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的高速公路联网收费稽查研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 高速公路联网收费 数据挖掘 收费稽查 Weka
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 软件工程与技术
研究方向 页码范围 57-59,64
页数 分类号 TP399
字数 3512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓航 长安大学现代工程训练中心 7 16 2.0 4.0
2 任文龙 中国电子科技集团公司第三十九研究所 2 12 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路联网收费
数据挖掘
收费稽查
Weka
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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