一种CT医学图像分割新算法

• 作者: 刘金清 陈锟
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭算法 Mercer核 平均灰度值 WKFCM算法 聚类 CT图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 7-12
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2011.10.002

摘要

针对临床辅助诊断的需要,提出了一种结合传统分水岭算法和新型核聚类算法的CT医学图像分割新算法.首先,通过分水岭变换,CT图被分割成不同的小区域.然后,根据改进的KFCM算法,利用Mercer核将各个小区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来在分水岭算法分割图中未显示出来的特征显现出来.通过此方法,相较于传统核聚类(KFCM)算法,我们可实现更准确的聚类,并有效解决分水岭算法分割CT医学图像的过分割问题,因此能取得更好的分割效果.实验结果显示,本文方法能够很好分割腹腔CT图,获得更清晰的分割图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金清	福建师范大学物理与光电信息科技学院福建省光子技术重点实验室	36	172	7.0	11.0
2	陈锟	福建师范大学物理与光电信息科技学院福建省光子技术重点实验室	2	18	2.0	2.0