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摘要:
通过小波变换与标准傅里叶变换和短时傅里叶变换比较,指出了小波变换以其良好的时频局部性,成为时频分析方法中发展最为迅速的一种,并着重介绍了小波变换在滤除脑电信号噪声领域的应用.
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文献信息
篇名 小波变换在EEG噪声滤除中的应用
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 傅里叶变换 短时傅里叶变换 小波变换 噪声滤除 阈值自适应
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 15-16
页数 分类号 TN911.7
字数 2765字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2011.03.008
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1 叶婷 武汉理工大学机电工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
傅里叶变换
短时傅里叶变换
小波变换
噪声滤除
阈值自适应
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
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