来袭鱼雷类型识别指标提取与算法设计

• 作者: 薛昌友 陈颜辉 黄文斌
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 军事
• 关键词: 水面舰艇 潜艇 鱼雷 目标识别 登普斯特-谢弗证据理论
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 199-203
• 分类号: E843|E920
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.02.010

摘要

针对水面舰艇在鱼雷防御行动中难以准确识别来袭鱼雷类型的问题,该文从战技特征层信息入手,提炼出14个与鱼雷类型识别密切相关的证据指标;根据荻取性难易程度将指标进行分类.针对登普斯特-谢弗证据理论的不足,引入了一种改进的融合算法,提出了对证据进行确定性信息预处理的方式,建立了完整的信息融合算法流程.仿真结果表明,通过提取证据指标和改进融合算法,该文算法对鱼雷类型的识别精度比传统方法大大提高,从而为水面舰艇采取有针对性的鱼雷防御措施提供了重要保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文斌	海军潜艇学院训练部	49	183	7.0	9.0
2	薛昌友	海军潜艇学院训练部	16	59	5.0	7.0
3	陈颜辉	海军潜艇学院训练部	4	31	4.0	4.0