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摘要:
以往面向对象影像分析的分割尺度主要依靠经验并结合目视来进行选择,带有一定的主观性.本文针对利用高分辨率遥感影像进行土地利用信息提取的目的,采用面向对象的方法完成了两个典型实验区域的多尺度分割.主要研究了分割参数的选择;重点提出了一种最优分割尺度计算模型.结果表明,此模型计算最优分割尺度方便快捷,而且计算出的最优分割尺度可信度高,避免了目视的主观性,能提高影像分割效率,为后续土地利用分类打下了良好的基础.
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文献信息
篇名 面向对象土地利用信息提取的多尺度分割
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 面向对象 土地利用信息提取 多尺度分割 分割参数 最优分割尺度计算模型
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 160-161
页数 2页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫红 西南科技大学环境与资源学院 52 380 9.0 18.0
2 何敏 2 51 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
土地利用信息提取
多尺度分割
分割参数
最优分割尺度计算模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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