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摘要:
提出一种基于双层背景的遗弃物检测方法.分别采用滑动平均算法和改进的高斯混合模型,对参考背景和动态背景进行建模,通过2个背景得到前景间的差异,以此提取静止前景,对检测到的静止物体进行直方图匹配以消除鬼影,在前景检测的基础上引入均值漂移算法和粒子滤波算法,处理物体间遮挡问题.实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于双层背景的遗弃物检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 高斯混合模型 滑动平均算法 鬼影 静止前景检测 目标跟踪 遗弃物检测
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 167-168,172
页数 分类号 TP391
字数 2475字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭继昌 天津大学电子信息工程学院 77 735 14.0 24.0
2 王琛 天津大学电子信息工程学院 6 58 3.0 6.0
3 冯晓敏 天津大学电子信息工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯混合模型
滑动平均算法
鬼影
静止前景检测
目标跟踪
遗弃物检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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