基于改进型遗传神经网络的相似重复记录检测

• 作者: 吕精巧 吴庆辉 蔡海洋
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 相似重复记录 遗传算法 神经网络 数据清洗
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1021-1023
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种基于遗传神经网络的相似重复记录检测方法,充分利用了神经网络的非线性映射和遗传算法的全局优化特性,将基于学习的思想和进化的思想有效结合并应用到重复记录检测中,避开了传统方法计算属性权重的问题,并对遗传神经网络进行改进.实验结果表明本文方法能够有效地解决大数据量的相似重复记录检测问题,不仪具有好的检测精度,而且具有很好的时间效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡海洋		11	23	2.0	4.0
2	吴庆辉		2	3	1.0	1.0