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基于数据挖掘的客户忠诚度的预测与实现
基于数据挖掘的客户忠诚度的预测与实现
作者:
张永礼
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
客户忠诚度
数据挖掘
神经网络
摘要:
客户忠诚度对企业效益有巨大的影响.本文在构建客户行为评价指标的基础上,采用神经网络算法,对客户忠诚度进行了分析和评价,并实现了客户忠诚度评价和预测的完整数据挖掘流程.
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文献信息
篇名
基于数据挖掘的客户忠诚度的预测与实现
来源期刊
品牌
学科
经济
关键词
客户忠诚度
数据挖掘
神经网络
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
企业管理
研究方向
页码范围
15-16
页数
分类号
F27
字数
2486字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张永礼
石家庄经济学院管理科学与工程学院
12
37
4.0
5.0
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被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
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数据挖掘
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
品牌研究
主办单位:
山西省人民政府发展研究中心
出版周期:
旬刊
ISSN:
2096-1847
CN:
14-1384/F
开本:
大16开
出版地:
山西省太原市
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
12418
总下载数(次)
96
总被引数(次)
11175
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