基于机器学习的视频指纹识别

• 作者: 乔昊 何雪英 尹义龙 秦伟 赵联征
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 视频 机器学习
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 29-33
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

把视频应用于指纹识别,定义指纹视频的内部相似性（inside similarity,SI）和一对待匹配指纹视频的外部相似性（outside similarity,SO）,计算两个视频的匹配分数来表示它们的相似性,大大提高了自动指纹识别系统的识别率。为寻求更好的识别效果,提出把一次匹配结果作为一个样本,将SI和SO作为一个样本的两个特征的新思路,把判断一次匹配是同源匹配还是异源匹配问题转化为对具有二维特征（SI,SO）的样本进行分类的问题。在样本集上应用常见的机器学习算法,对每次的匹配结果进行分类。在两组样本集上的实验结果为应用机器学习算法得到的最低错误率分别为0.170 4%和0.110 6%,而使用阈值得到的最低错误率分别为0.222 9%和0.1700%。结果表明,相比使用阈值来区分指纹同、异源的方法,应用机器学习算法不仅提高了识别率,而且省去了计算两个视频的匹配分数时对参数和阈值的复杂选取过程。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹义龙	山东大学计算机科学与技术学院	82	1018	16.0	29.0
2	秦伟	山东大学计算机科学与技术学院	32	321	9.0	17.0
3	赵联征	山东大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
4	乔昊	山东大学威海校区机电与信息工程学院	1	4	1.0	1.0