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摘要:
针对双机器人仿真测量系统的手眼标定问题,提出一种由机器视觉求解法兰盘位姿得出手眼关系的方法.将目标机器人运动到合适的位姿,由视觉机器人拍摄其法兰盘图像,提取图像中法兰盘的椭圆轮廓,解算摄像机坐标系下的法兰盘姿态和圆心坐标,并由销孔位置约束得出摄像机与目标法兰盘坐标系的转换关系H1.然后由控制器读数得出两台机器人各自法兰盘坐标系与基坐标系间的转换关系H2,H4,并由机器人单轴旋转运动得出双机器人基坐标系转换关系H3,由此形成闭环得出机器人手眼关系HCG.将法兰盘运动到共面的多个不同位置分别拍摄图像,通过图像融合来提高标定精度.实验结果表明,单位置标定和多位置图像融合标定的精度分别为0.345°和0.187°,满足双机器人视觉仿真测量系统的精度要求.
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文献信息
篇名 双机器人系统的快速手眼标定方法
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 机器人 手眼标定 坐标转换 图像融合 圆姿态
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1895-1902
页数 分类号 TP391.41
字数 3519字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20111908.1895
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张广军 北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室 211 4051 34.0 53.0
2 张博 北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室 12 413 5.0 12.0
3 魏振忠 北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室 58 1051 18.0 31.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
手眼标定
坐标转换
图像融合
圆姿态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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