一种新的图像分割算法

• 作者: 徐建军 毕笃彦 陈游 高山
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 交叉视觉皮质模型 二维Tsallis交叉熵 线性阈值
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 8-15
• 分类号: TP391
• 字数: 4849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.01.002

摘要

针对一类普遍存在的图像,采用具有生物学背景的交叉视觉皮质模型进行图像分割.将交叉视觉皮质模型所具有的符合人眼对亮度响应非线性要求的指数衰减的阈值机制,改进为适合图像分割处理的线性衰减的阈值机制,提出了线性阈值-交叉视觉皮质模型.同时采用改进的二维Tsallis交叉熵作为分割准则,可自动地确定交叉视觉皮质模型神经元的分割阈值以及循环迭代次数.实验表明,这种分割算法优干经典的OSTU算法和K-means算法,同时基于改进的二维Tsallis交叉熵准则优于基于二维最大S1nannon熵准则、传统二维Tsallis交叉熵准则和一维最小Tsallis交叉熵准则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学工程学院	282	3094	27.0	43.0
2	高山	空军工程大学工程学院	49	151	6.0	9.0
3	陈游	空军工程大学工程学院	47	149	6.0	9.0
4	徐建军	空军工程大学工程学院	11	65	4.0	8.0