基于人工神经网络与主分量分析的短期电力负荷预测方法

• 作者: 罗卫华 许睿超
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 主分量分析 短期电力负荷预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 专论
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TM715
• 字数: 2927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2011.01.001

摘要

电力系统短期负荷预测是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要依据,目前的电力系统短期负荷预测方法存在着一些不足.提出了基于人工神经网络与主分量分析的短期负荷预测方法,在试验中分别采用该方法和单一的人工神经网络对辽宁省某电网的短期负荷进行了预测,试验结果表明本文提出的方法与单一的人工神经网络预测法相比,不但减少了预测的时间,而且避免了过拟合现象,提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗卫华		18	541	13.0	18.0
2	许睿超		3	48	2.0	3.0