短期负荷预测中对输入-输出关联度的改进

• 作者: 方芩璐 王娟 罗滇生 袁斌
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 动态气温 关联度 粒子群
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 69-73
• 分类号: TM715
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.03.013

摘要

为了提高某一个省短期电力负荷预测的精度,应该充分利用全省各个地区的气象因素.以湖南省为例,采用粒子群算法来优化湖南省14个地区气温的权值比率,用各地区的气温加权平均得到一个最合适的全局气温.优化后的气温与全省电力负荷的关联度更高.以该气温作为负荷预测系统的输入气温,提高了负荷预测的精度.算例分析结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗滇生	湖南大学电气与信息工程学院	60	757	17.0	24.0
2	袁斌	湖南大学电气与信息工程学院	2	7	2.0	2.0
3	方芩璐		1	5	1.0	1.0