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摘要:
在关联规则数据挖掘领域中,Apriori算法是这个方面的经典算法,但它仍存在许多弊端,为此在Apriori算法的基础上提出了一种基于有向图链式存储的改进算法,此算法根据数据结构中有向图链式存储的结构,将所有事务全部存入链表,无需多次扫描数据库,只在事务链表中完成候选集和频繁集的寻找工作.此方法能够迅速得到候选集的支持度,从而能更有效地发现频繁项集.通过实验论证,此算法与经典算法相比具有更高的挖掘效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于有向图链式存储的关联规则改进算法
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 有向图链式存储
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 分类号 TP391.3
字数 3418字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5850.2011.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丹丹 中北大学电子与计算机科学技术学院 13 47 4.0 5.0
2 孟晓伟 8 98 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
有向图链式存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
chi
出版文献量(篇)
4882
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14
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