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摘要:
将触发式语言模型应用于混淆网络解码过程来提高汉字识别率.为了利用词间的长距离依赖信息,提出了基于词义类对触发式语言模型的混淆网络解码方法.实验结果显示,该方法可以使汉字错误率相对下降7.9%.
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波及效率
实验研究
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 触发式语言模型下的混淆网络解码方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音识别 触发式语言模型 混淆网络
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 127-130
页数 分类号 TP391.42
字数 4652字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王欢良 西北师范大学数学与信息科学学院 13 157 8.0 12.0
3 杨春风 西北师范大学数学与信息科学学院 10 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
触发式语言模型
混淆网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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