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摘要:
电极电流值和极心圆直径是电熔镁砂生产过程中影响产品性能指标的两个重要参数,在传统工艺中由人工设定.由于生产过程中存在很多复杂特性,人工给定的设定值很难保证其准确性.针对这种情况,提出了基于案例推理、迭代学习、PI控制、神经网络和规则推理的参数混合智能设定方法.该方法成功应用于国内某电熔镁砂厂,应用效果表明了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 电熔镁炉熔炼过程的智能设定值控制
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 电熔镁炉 电极电流设定值 极心圆直径设定值 智能算法
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1417-1420
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴天佑 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室 382 9006 43.0 78.0
2 付俊 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室 15 164 7.0 12.0
3 吴志伟 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室 11 66 4.0 8.0
4 闫占伟 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室 1 18 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电熔镁炉
电极电流设定值
极心圆直径设定值
智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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